环旭电子推出边缘AI计算服务器 理想汽车2022年2月交付8414辆
环旭电子推出边缘AI计算服务器 理想汽车2022年2月交付8414辆-2022年3月1日，理想汽车公布2022年2月交付数据。2022年2月，理想汽车交付8，414辆理想ONE，同比2021年2月增长265.8%。自交付以来，理想ONE累计交付量已达144，770辆。
为什么会提出雷达系统这个话题?每年，全球约有130万人死于交通事故，而在交通事故中受重伤的更是多达几百万。雷达技术在高级辅助驾驶系统 (ADAS) 的应用至关重要，能够有效避免交通事故的发生并挽救生命。
全球各地出台了多项新规，并制定了地区性新车评估计划 (NCAP) 评级标准，推动了雷达的加速普及。例如，许多地区已颁布了相关法规或五星安全评级标准，强制要求车辆部署自动紧急制动、盲点检测及易受伤害道路使用者的检测等功能。
图1：ADAS和自动驾驶的级别
汽车工程师协会 (SAE) 定义了自动驾驶的6个级别，其中L0是无自动化，而ADAS正在逐步演变为驾驶员辅助、部分自动化、有条件自动驾驶，最终发展为全自动驾驶的L5级汽车。这些正在推动着ADAS的普及并逐步提高自动化程度。
L2到L3的飞跃
L3自动驾驶汽车的事故责任主要由汽车厂商而非驾驶员承担。汽车厂商在努力解决满足L3等级的设计复杂性问题，而同时，人们的注意力已经转向过渡性等级，并推进了它的发展进程。在传感器技术方面，从L2到L3存在显著差异。L2+的功能与L3类似，供驾驶员作为备份选择，减少了额外的冗余需求。
图2：从L2+级向自动驾驶转变的市场预测(2021-2030)
知名市场研究与战略咨询公司Yole Development的最新报告表明，随着L0-L2汽车的销量开始下降，L2+汽车的销量可能会稳步增长，到2030年市场份额将达到近50%。L2+还允许OEM逐步推出先进的安全和舒适功能，为传感器技术的成熟留出更多时间。在此期间，驾驶员继续担任辅助角色，同时OEM可以优化功能和成本之间的平衡，并逐步推出L3“轻型”汽车。
传感器技术：没有单一的解决方案
实现ADAS和自动驾驶的主要传感器技术有三种：雷达、摄像头和激光雷达(LiDAR，即光探测和测距)。每种技术都有其独特的优势和劣势，总而言之，目前还没有主流的传感器技术解决方案。
雷达和摄像头在很大程度上相辅相成，由于两者发展较成熟且性价较高，现已广泛部署在L1和L2汽车上。例如，雷达在测速和测距方面表现非常出色，但却无法捕捉色彩信息。传统雷达的角分辨率比摄像头和激光雷达低很多。相比之下，摄像头适用于图案和色彩检测，但受环境影响较大。例如，摄像头在强光、夜晚、雾霾和雨雪等恶劣环境下效果较差。另一方面，RADAR几乎不受恶劣天气情况的影响，能够在强光、黑暗的条件下可靠地工作。
激光雷达的主要优势在于其超精密的水平和垂直角分辨率，以及其精细的距离分辨率。因此，它适用于高分辨率3D环境测绘，能够精准地探测自由空间、边界和定位。然而，它与摄像头都容易受到恶劣天气或路况的影响。
江苏润石获“硬核中国芯”荣誉 仟目激光入选“湖北双创战略团队”
江苏润石获“硬核中国芯”荣誉 仟目激光入选“湖北双创战略团队”-近日，公司收到广东省工业和信息化厅文件《广东省工业和信息化厅关于2021年广东省专精特新中小企业名单的通知》，经地市工业和信息化主管部门审核推荐、专家评审和网上公示，峰岹科技（深圳）股份有限公司入选为2021年广东省专精特新中小企业，有效期三年：2022年1月-2025年1月。
对于L2+和L3级别的主流乘用车来说，高昂的成本才是拦路虎。在这方面，4D成像雷达与传统雷达相比分辨率更高，一经问世便惊艳了整个世界，正在成为激光雷达的替代产品。
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成像雷达的发展
早期，雷达技术主要用于探测其他车辆。从本质上说，这些都是测量速度和距离的2D传感器。然而，当今先进的雷达技术基本上都是4D传感器。除了测量速度和距离，4D传感器还能够测量水平和垂直角度。这一功能使车辆能够看到汽车，更重要的是，还可以看到行人、自行车和较小的物体。
图3：成像雷达可以区分汽车、行人和其他物体。
对于低端车(L2+)，重点是在车辆周围设置360度的屏障(业内流行语是“角雷达”)。顾名思义，至少有四个，但通常有六七个高分辨率雷达传感器节点，因为侧面可能安装额外的“填隙”雷达。在光线昏暗的条件下，城市自动驾驶仪可以看到一个孩子正站在两辆停放不动的汽车之间。
对于高端车 (L4及以上)，车辆可以看到更小的物体并采用更高的分辨率，成像雷达可以对车辆周围进行全面的环境感知，能够在前后较远范围内检测危险物并采取措施规避危险。检测距离未来能达到300米甚至更远。高速公路自动驾驶仪能够检测到卡车后方高速驶来的摩托车，并对此做出反应。
成像雷达的未来
推动成像雷达技术发展的关键技术要素是从24GHz迁移到77GHz，如砷化镓 (GaAs) 或锗硅 (SiG) 技术向标准的纯RF CMOS工艺迁移。其他发展包括从低通道数到高通道数的高级MIMO配置，从基础处理到使用专用加速器和DSP内核的高性能处理，以及先进的雷达信号处理技术。
恩智浦运用这些技术研发了S32R45雷达处理器，该处理器与TEF82xx RF-CMOS雷达收发器配合使用，搭载一定数量的天线，能够提供点云成像。这为OEM发展4D成像雷达功能提供了高性价比的解决方案，优化了L2+的汽车产业结构。除此之外，还有一些必不可少的外设，如安全电源管理和车载网络组件。所有这些共同构成了雷达节点，恩智浦的定位是覆盖整个系统。
如需深入了解成像雷达的更多信息，你也可通过下面这个视频，查看恩智浦4D成像雷达现场演示，了解技术运行过程。
本文作者
Huanyu Gu，恩智浦半导体的产品营销和业务开发。Huanyu在德国汉堡工作，负责恩智浦半导体高级驾驶辅助系统的产品营销和业务开发。负责高级驾驶辅助系统业务之前，他在半导体营销和业务开发方面拥有多年经验，涉及各种汽车应用领域，如安全汽车门禁和汽车信息娱乐系统。
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